엣지컴퓨팅 개념 클라우드컴퓨팅과의 비교 적용분야

사물인터넷의 기술발전과 함께 인터넷망을 거치지 않고 로컬단말에서

데이터를 처리하는 엣지컴퓨팅 기술이 관심을 받고 있습니다.
금일 포스팅에서는 엣지컴퓨팅에 대한 개념, 클라우드컴퓨팅과의 비교,
적용분야에 대해 알아보겠습니다.

엣지 컴퓨팅

목 차

1. 엣지컴퓨팅 개념

2. 적용분야

 

 

1. 엣지컴퓨팅 개념

1.1 개념

엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 생성하는 장치나 시스템의

가장 가까운 위치, 즉 '엣지'(edge)에서 데이터를 처리하는 분산형

컴퓨팅 패러다임입니다.

이는 전통적인 클라우드 컴퓨팅과 대비되며, 데이터를 클라우드로

전송하여 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 디바이스에서 가까운

위치에서 처리하여 지연 시간을 줄이고, 실시간으로 반응해야 하는

응용 프로그램의 성능을 극대화할 수 있습니다.

 

엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷(IoT)의 확산과 함께 등장했습니다.

수많은 IoT 디바이스가 생성하는 방대한 데이터를 중앙 클라우드에서

처리하는 것은 네트워크 대역폭 문제와 지연 시간의 한계에

부딪힙니다.

이를 해결하기 위해 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 현장에서

직접 처리하거나, 그 근처에서 처리함으로써 실시간 데이터 분석과

처리를 가능하게 합니다. 예를 들어, 스마트 팩토리에서 사용되는

센서들은 매우 짧은 시간 안에 데이터를 처리해야 하며, 이 경우

엣지 컴퓨팅을 통해 중앙 서버에 전송할 필요 없이 현장에서 즉시

처리하여 효율성을 높일 수 있습니다.

 

1.2 클라우드컴퓨팅과의 비교

클라우드 컴퓨팅

엣지컴퓨팅

2. 적용분야

2.1 스마트 홈 및 스마트 빌딩

엣지 컴퓨팅 기술을 이용하여 스마트 홈 및 스마트 빌딩

시스템을 구축할 수 있습니다.

이를 통해 건물 내부 및 외부 환경 모니터링, 에너지 효율성 향상,

보안 강화 등 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.

 

2.2 자율 주행 자동차

자동차 내부에서 데이터 처리가 이루어지기 때문에

이를 통해 자율 주행 및 안전성을 향상시킬 수 있습니다.

 

2.3 제조 산업

엣지 컴퓨팅 기술을 이용하여 공정 모니터링, 예측 유지보수,

기계 학습 및 분석 등을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 제조산업

분야의 생산성을 향상시키고, 생산 라인 내 장애물을 예방할 수

있습니다.

 

2.4 의료 분야

의료 장비에서 발생하는 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수

있으며, 이를 통해 질병 예방, 진단, 치료 등의 분야에서 혁신적인

솔루션을 구현할 수 있습니다.

 

2.5 에너지 분야

에너지 데이터를 수집하고 분석함으로써 에너지 효율성을 높일 수

있습니다.

 

다음 포스팅에서는 엣지컴퓨팅의 기술에 대하여 알아보겠습니다.