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자연어 처리(NLP)의 정의와 활용 사례 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인공지능(AI) 기술 중 하나로, 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 이 기술은 우리가 사용하는 언어, 즉 텍스트나 음성 데이터를 분석하고 해석하여 컴퓨터가 인간과 의사소통할 수 있도록 돕습니다. 자연어 처리는 인공지능의 다른 하위 분야와 마찬가지로 딥러닝, 머신러닝 등 다양한 알고리즘과 결합하여 발전하고 있으며, 일상생활의 다양한 서비스와 산업에 활용되고 있습니다.이번 글에서는 자연어 처리의 정의와 실제 활용 사례를 통해 이 기술이 어떻게 적용되는지 알아보겠습니다.목 차1. 자연어 처리의 정의2. 자연어 처리의 실제 활용 사례 1. 자연어 처리의 정의자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 .. 2024. 10. 2.
적대적 생성 신경망(GAN)의 정의와 활용 사례 적대적 생성 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)은 인공지능 연구에서 중요한 발전 중 하나로, 2014년 Ian Goodfellow가 처음 제안한 알고리즘입니다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)를 통해 서로 경쟁하며 학습하는 구조를 가집니다. 이 과정에서 생성자는 점점 더 사실적인 데이터를 생성하고, 판별자는 이를 판별하는 능력을 향상시키면서 발전합니다. 이번 글에서는 GAN의 정의와 실생활에서의 활용 사례를 살펴보겠습니다.목 차1. 적대적 생성 신경망의 정의2. 적대적 생성 신경망의 실제 활용 사례 1. 적대적 생성 신경망의 정의적대적 생성 신경망(GAN)은 두 개의 인공신경망인 생성자와 판별자가 서로 대.. 2024. 10. 1.
컴퓨터 비전의 정의와 활용 사례 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간처럼 이미지를 인식하고 해석할 수 있도록 만드는 기술입니다. 이 기술은 딥러닝(Deep Learning)과 같은 인공신경망 모델을 사용하여 사진, 비디오 등 다양한 형태의 시각 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출합니다. 컴퓨터 비전은 이미지나 영상을 통해 실시간으로 상황을 파악하거나, 복잡한 패턴을 인식하는 데 활용되며, 여러 산업에서 큰 변화를 가져오고 있습니다. 이번 글에서는 컴퓨터 비전의 정의와 이를 실생활에서 어떻게 활용하는지 살펴보겠습니다.목 차1. 컴퓨터 비전의 정의2. 컴퓨터 비전의 활용 사례  1. 컴퓨터 비전의 정의컴퓨터 비전은 컴퓨터가 시각적 데이터를 처리하고 이해할 수 있도록 하는 기술입니다. 이를 .. 2024. 9. 30.
실생활에서의 딥러닝 사례 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능의 핵심 기술 중 하나로, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 사용하여 방대한 데이터를 분석하고 학습하는 기술입니다. 최근 몇 년간 딥러닝은 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 이끌어왔으며, 실생활에서도 그 활용 사례가 빠르게 증가하고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝이 실생활에서 어떻게 적용되고 있는지 두 가지 사례를 통해 살펴보겠습니다.목 차1. 딥러닝 사례 1: 자율주행 자동차2. 2. 딥러닝 사례 2: 의료 이미지 분석 1. 딥러닝 사례 1: 자율주행 자동차자율주행 자동차는 딥러닝의 대표적인 성공 사례 중 하나로, 딥러닝 알고리즘이 복잡한 도로 상황을 분석하고, 차량이 스스로 운전할 수 있도록 하는 핵심 기술로 활용되고 있습니다. 자율주행 자동차는 수많은 센.. 2024. 9. 29.